เก็บข้อมูลมากกว่าข้อความรีวิว
การวิเคราะห์รีวิวที่มีประโยชน์ควรรวมคะแนน ข้อความ วันที่ รุ่นสินค้า จำนวนโหวตว่ามีประโยชน์ รูปภาพ วิดีโอ คำตอบจากผู้ขาย และรหัสสินค้า ช่องข้อมูลเหล่านี้ช่วยแยกปัญหาของสินค้าออกจากปัญหาเฉพาะขนาด สี ล็อต หรือการจัดส่ง
แบ่งกลุ่มก่อนสรุป
แยกรีวิวตามคะแนน รุ่นสินค้า ช่วงเวลา และการแนบสื่อ รีวิวหนึ่งดาวล่าสุดมักเผยการเปลี่ยนแปลงด้านการดำเนินงานที่ถูกกลบในค่าเฉลี่ยรวม
สร้างหมวดปัญหาที่ใช้ซ้ำได้
ติดแท็กประเด็นที่เกิดซ้ำ เช่น คุณภาพ ขนาด บรรจุภัณฑ์ การจัดส่ง ความตรงตามคำอธิบาย ความทนทาน และการช่วยเหลือจากผู้ขาย เชื่อมรีวิวต้นทางไว้กับทุกแท็กเพื่อให้ตรวจสอบข้อสรุปได้
ใช้ผลลัพธ์อย่างรับผิดชอบ
ข้อมูลรีวิวเป็นปัจจัยหนึ่งสำหรับการวิจัย ไม่ใช่หลักฐานว่าผู้ซื้อทุกคนจะได้รับประสบการณ์เดียวกัน หลีกเลี่ยงการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลที่ไม่จำเป็นและเก็บเฉพาะช่องที่ต้องใช้ในการวิเคราะห์